字节跳动前沿科技和学术合作战略团队与王正汹教授团队探讨合作交流

2024年11月28日，字节跳动前沿科技和学术合作战略团队张宇哲等三位核心技术成员访问大连理工大学，与物理学院王正汹教授团队展开深入交流。

王正汹教授对字节跳动前沿科技和学术合作战略团队的到访表示欢迎。字节跳动长期专注于计算机算法与大数据模型研究，凭借技术积累和持续的创新能力，成为行业内的标杆，旗下众多应用更是广泛惠及民众，深刻影响着人们的生活与工作。王正汹教授强调，双方的紧密合作对于推动核聚变研究具有重要意义，面对科技发展的新机遇，双方应相互了解，相互交流，充分发挥各自优势。

字节跳动前沿科技和学术合作战略团队张宇哲介绍了公司发展现状和未来合作展望。字节跳动的算法具有显著优势，在全球范围内获业界高度认可。同时拥有丰富的校企合作经验，已经与多所高校开展合作项目，实现了高校科研资源与自身算法优势相结合，推动科技创新。张宇哲表示，公司高度认可物理学院逐日团队在磁约束核聚变模拟研究领域取得的成果，此次访问旨在相互学习交流，发挥双方技术和资源优势，力求共同攻克关键技术难题。

王丰教授介绍了当前聚变科技研发进展。核聚变装置是庞大复杂的科研体系，在放电过程中多层次、多领域的控制需要软件技术支持。同时托卡马克装置放电时间短，如果能将人工智能算法应用于精准预测，那么放电质量必然会极大提升。目前，王正汹教授团队在科技部重大专项项目和国家杰出青年基金项目支持下，聚焦国际前沿研究与交流，运用自主开发及引进的大型模拟程序与实验结合，针对托卡马克磁流体不稳定模式、磁流体与漂移波湍流相互作用、燃烧等离子体与集成建模以及“人工智能技术” 在磁约束核聚变中的应用等领域展开模拟研究。

最后，李慧博士介绍了人工智能与核聚变结合领域中的前沿科学成果。她提到，人工智能算法能构建有效模型，简化模拟流程。以往第一原理模拟虽提供物理输运信息，但在快速实时应用与等离子体控制方面存在不足。为此，她引入基于回旋朗道扩展流体程序（ExFC）的代理模型 SExFC。该模型借助机器学习，实现快速精确预测，促进实时应用并增强等离子体控制。